ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ПРОГРАММЫ РЕНОВАЦИИ ЖИЛОГО ФОНДА (НА ПРИМЕРЕ Г. МОСКВЫ)

Аннотация

На сегодняшний день Москва выступает в роли ключевого полигона, где успешно апробируются сложнейшие градостроительные механизмы. В статье представлен глубокий анализ данных о реновации сегмента жилой недвижимости в Москве. Для этого в ходе исследования был сформирован авторский датасет, аккумулирующий сведения из открытых источников информации. Важнейшим этапом работы стала нормализация данных, в процессе которой идентификационные характеристики зданий (адрес, год постройки, этажность) были приведены к единому формату для последующей машинной обработки. Особое внимание в работе уделено аналитической визуализации данных об объектах. Использование инструментов языка программирования Python и специализированных библиотек позволило создать визуальную модель, которая наглядно отражает пространственное распределение объектов, не соответствующих современным требованиям качественной городской среды. Использование интерактивных карт дает возможность не только идентифицировать объекты жилой недвижимости, но и сопоставить их расположение с социально-экономическими показателями районов города. Адаптация подобных методик, сформированных по московским проектам, служит фундаментом для создания универсальной визуальной модели, применимой на территории других крупных городов. Интеграция накопленного опыта с алгоритмами искусственного интеллекта позволит в будущем рационально принимать решения по планированию застройки, с высокой точностью прогнозировать развитие зон реновации в долгосрочной перспективе, минимизируя градостроительные риски на новых территориях.