ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ В ГОРОДЕ

Аннотация

Предлагается методика автоматического распознавания и классификации транспортных средств, основанная на использовании сверточной нейронной сети Mask R-CNN. Разработанная методика позволяет автоматизировать получение информации о составе транспортного потока и его интенсивности для каждого из видов транспортных средств, лежащих в основе любого метода расчета выбросов загрязняющих веществ автомобильным транспортом. Статья содержит описание этапов обучения нейронной сети, а также результаты, полученные при ее использовании. Разработанная методика оценки интенсивности транспортных потоков, основанная на анализе данных, полученных с видеокамер, установленных на магистралях, с использованием сверточной нейронной сети Mask R-CNN показала хорошие результаты. При расширении тестовой выборки количество классов распознаваемых автомобилей может быть увеличено.